2018年11月3日，由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国人工智能学会模式识别专委会、广西人工智能学会和广西大学主办，广西大学电气工程学院、广西大学科技处承办的“模式识别与智能前沿第四期讲坛”在广西大学成功召开。人工智能与模式识别领域内的专家学者与广西大学师生思维碰撞的火花在讲坛上绽放。共有300余位专家、学者和学生参加了本次论坛。
图：会议现场
讲坛于8:45分正式揭开序幕，广西大学电气工程学院书记梁京章教授发表了开幕致辞，梁书记介绍了广西大学的历史，表明了模式识别与智能前沿第四期论坛也是广西大学90周年庆系列活动之一，讲坛能在广西大学举办是很值得高兴的事情，热烈的欢迎各位专家学者莅临广西大学指导，同时希望各位专家能大力推荐优秀人才到电气工程学院工作，并预祝本次论坛取得圆满成功。
图片：广西大学电气工程学院书记
梁京章教授致辞
广西人工智能学会理事长元昌安教授发表讲话，元理事长简单介绍了学会的发展情况，从“天时地利人和”三个角度展开讲述当前广西适合发展人工智能，希望通过这次会议，各位专家能将国际前沿知识和学术资源推荐给广西人工智能界，以促进广西人工智能技术的发展。
图片：广西人工智能学会理事长
元昌安发表讲话
刘成林研究员、桑农教授和郑伟诗教授三位行业专家从模式识别的深度学习方法、图像语义分割方法以及行为意图预测分析等多个研究热点出发进行报告，深刻的介绍了模式识别和机器智能等技术的研究发展。
刘成林研究员向大家介绍了“鲁棒模式识别的深度原型学习方法”，提出了过去模式分类的研究多数只关心如何提高测试数据的分类正确率（即泛化精度），而对拒识和鲁棒性关注较少。近年来，深度学习方法在模式识别领域取得了巨大的成功，但主流的神经网络模型在小样本泛化性和开放环境鲁棒性等方面都表现出明显不足。本报告首先分析模式识别系统的鲁棒性的内涵，然后从拒识的角度总结几种提高模式识别鲁棒性的方法。
图片：刘成林研究员(中科院自动化研究所
副所长、模式识别国家重点实验室主任，
中国自动化学会模式识别与
机器智能专委会主任，
国家杰青，IEEE/IAPR Fellow)作报告）
桑农教授作“图像语义分割方法研究”的报告，报告主要围绕类内类间关系建模和实时性两方面讲解，首先介绍了图像语义分割任务的作用及其基本问题，然后针对类内类间关系建模，总结回顾了现有的图像语义分割算法，分析了其存在的问题，介绍了最近提出的融入了类内类间关系建模的图像语义分割网络DFN。
图片：桑农教授 (华中科技大学自动化学院
博导，中国图象图形学学会常务理事)作报告
郑伟诗教授介绍了“行为意图预测分析”的研究与发展，郑教授表示不同于传统的行为识别，行为意图预测分析仅利用部分已观察的视频片段或前期的动作，实现整个视频动作行为或后续动作类别的预测。这次报告重点介绍了最近基于视频数据的行为意图预测分析的研究成果。同时，也简要介绍本组与之相关的交互行为分析工作，包括基于模板学习的人物交互行为分析、多通道异质特征数据融合的人物交互行为分析、基于广义相似性函数的人与人交互建模的多人交互行为分析学习模型。
图：郑伟诗 (中山大学数据科学与
计算机学院，国家优青)作报告
现场参加讲坛的师生被讲者生动的报告深深吸引，互动提问环节热烈。本次模式识别与机器智能前沿讲坛在掌声阵阵和收获满满中获得了圆满成功。
图片：互动提问环节
