生物医学信息学专委会到广西疾控中心开展疫情防控学术交流 - 生物医学信息学专委会 - 广西人工智能学会

生物医学信息学专委会到广西疾控中心开展疫情防控学术交流

2020-12-28| 作者:刘志先  |  来源:生物医学信息学专委会| 查看:

        12月23日上午,广西人工智能学会生物医学信息学专委会常务副主任委员陈庆峰教授率队到广西壮族自治区疾病预防控制中心,围绕“基于人工智能、数据挖掘技术为传染病防控提供新方案”,与广西疾控中心党委书记吕炜以及两名专家展开学术交流。  

         
        陈庆锋教授首先介绍了人工智能、数据挖掘技术应用于医疗卫生健康领域的广泛前景,以及将人工智能和数据挖掘技术应用到传染病防控上的研究思路。他提出,“基于大数据分析,构建复杂网络动态模型,并利用机器学习,知识图谱等方法,分析人们的轨迹数据,挖掘数据的潜在价值,从而为疫情防控方案的制定提供理论参考。”此外,陈庆锋教授还提到了轨迹数据在传染病研究方向的重要性,希望通过充分利用医疗大数据,对疫情有更深入的研究,从而对疫情的防控出力,也提议大家积极合理地共享自己所收集到的数据,为早日阻断疫情传播发挥作用。随后,疾控中心两位专家发表了自己的看法。付志智科长分享了自己的抗疫经历和自己在武汉的抗疫工作情况,分析了疫情对人民生活各方面带来的影响,强调了防疫的重要性。宫晨就传染病的传播发表了自己的观点,介绍了疫情的传播率,传播对象和活动距离对传播率的影响。
        吕炜书记做会议总结指出:公共卫生需要依托人工智能,科技是公共卫生的首位,而科技的首位是人工智能;要摒除旧思想、旧模式,要顺应时代,将新思想、新方法应用到传染病研究中;在传染病研究领域,跨部门、跨业务、跨领域的合作研究是最有效的,也是必要的,希望不同专业、不同背景和不同部门的科研人员能积极努力合作起来,打破数据信息壁垒,团结协作,为传染病的研究做出贡献。
        会议结束后,参会人员进行合影留念,此次学术交流会议圆满结束​。

        

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